データ集計の概要
Optpathではデータ分析やプロセスマイニングの初心者の方でも分かりやすく、使いやすい機能を提供しています。データ集計もその例に漏れず、ノーコードで高度なデータ分析を支援する機能となります。一方で、他の機能に比べてより詳細でカスタマイズ可能なデータをカバーでき、発展したデータ分析にも活かせる拡張性を兼ね備えています。データ集計機能を使いこなすことで、業務課題をより効率的に見つけたり、外部のデータツールと組み合わせた高度な分析を実現することが可能になります。
概要
データ集計機能を利用することで、業務プロセスを様々な切り口で分析するためのデータテーブルを作成し、集計することができます。集計単位と集計値の設定を通じて、新しい形式のデータテーブルをカスタマイズし、集計することが可能となります。この機能を使用することで、詳細なデータ分析を実現します。
目的
データ集計機能で想定される目的は大きく分けて2点あります。
- 具体的な切り口で問題発見や原因探索を行う
- ダッシュボードツール等にエクスポートし、業務指標の共有・管理を行う
集計単位と集計値
データ集計機能では、表示するデータテーブルをユーザー自身で定義することが可能です。テーブルを作成するためには”集計単位”と”集計値”を設定する必要があります。
集計単位: データを集計するための方法を決めるための要素
集計値: 算出する値の内容
集計単位と集計値の意味について理解するには、例を考えてみるのが直感的です。
例1
集計単位: アクティビティ
集計値: ケース数
表示されるテーブル: アクティビティごとのケース数
activity | cases |
A | 100 |
B | 210 |
C | 93 |
例2
集計単位: バリアント、アクティビティ
集計値: スループットタイム
表示されるテーブル: それぞれのバリアントに属するアクティビティごとのスループットタイム
variant | activity | throughput |
A→B→C | A | 10 days |
A→B→C | B | 2 days |
A→B→C | C | 3 days |
B→A→C | A | 8 days |
B→A→C | B | 4 days |
B→A→C | C | 3 days |
利用ステップ
集計設定の作成
- データテーブル画面から「データ集計」を選択します。
- 必要な集計単位を選択します。

- 必要な集計値を選択します。

- データプレビュー画面で集計されるデータの内容を確認します。フィルター条件が適用されています。

- Download CSVをクリックすることで、選択した形式のデータをCSV形式でダウンロードすることができます。
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